Audio Watermarking Berbasiskan DWT-DCT Menggunakan Multibit Spread Spectrum
Keywords:
Audio watermarking, Discrete Cosine Transform, Multibit Spread SpectrumAbstract
Perkembangan teknologi dan internet yang sangt pesat memberikan beberapa dampak negatif pada data digital yang beredar, salah satu kasus yang terjadi merupakan pembajakan data digital. Data digital yang sering menjadi permasalahan salah satunya adalah berkas multimedia berupa audio. Dikarenakan hal tersebut, dibutuhkan suatu inovasi untuk melindungi hak cipta terhadap data audio. Metode untuk melindungi hak cipta yang sering digunakan adalah watermarking. Fokus utama dalam metode watermark adalah robustness dan imperceptibility. Dalam makalah ini, diusulkan sebuah metode menggunakan multibit spread spectrum berdasarkan DWT (Discrete Wavelet Transform) dan DCT (Discrete Cosine Transform) untuk audio watermarking. Pada metode ini, Discrete Wavelet Transform (DWT) digunakan untuk pemilihan sub-band frekuensi tinggi berdasarkan threshold lalu mengubah subband tersebut dengan menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) menjadi domain frekuensi. Multibit spread spectrum digunakan agar kapasitas watermark yang disisipkan dalam sebuah audio menjadi lebih banyak. Hasil yang didapat menggunakan metode audio watermarking yang diusulkan diharapkan bahwa audio watermark yang didapat memiliki kapasitas dan ketahanan yang tinggi.
Downloads
References
Peraturan Perundang-undangan Terkait Hak Cipta - Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual. (n.d.). Retrieved April 7, 2019, from http://www.dgip.go.id/peraturanperundang-undangan-terkait-hak-cipta
Y. Lin, W. H. Lin. (2015). Audio watermark: A comprehensive foundation using MATLAB. In Audio Watermark: A Comprehensive Foundation Using MATLAB.
L. Robert, T. Shanmugapriya. A Study on Digital Watermarking Techniques, International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol. 1, No. 2, May 2009
H. Harahap, G. Budiman, L. Novamizanti. (2017). Implementasi Teknik Watermarking menggunakan FFT dan Spread Spectrum Watermark pada Data Audio Digital. Jurnal Elkomika, 4(1).
Xiang, Y., Natgunanathan, I., Rong, Y., & Guo, S. (2015). Spread spectrum-based high embedding capacity watermarking method for audio signals. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 23(12), 2228–2237.
M. Fallahpoure and D. Megías, “DWT-based high capacity audio Watermarking,” IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., vol. E93–A, no. 1, pp. 331–335, 2010.
N. Baranwal and K. Datta, “Comparative study of spread spectrum based audio watermarking techniques,” Int. Conf. Recent Trends Inf. Technol. ICRTIT 2011, pp. 896– 900, 2011.
P. Artameeyanant, “Wavelet audio watermark robust against MPEG compression,” in Proceedings of the SICE Annual Conference, 2007, pp. 1414–1417
R. Hayati. (2014). “Simulasi Unjuk Kerja Discrete Wavelet Transform ( DWT ) Dan Discrete Cosine Transform ( DCT ) Untuk Pengolahan Sinyal RADAR di Daerah Yang Ber-Noise Tinggi”. (1), 32–43.
I. Cox, M. Miller, and J. Bloom, “Digital watermarking principles and practice,”The Morgan Kaufman Series in Multimedia and Information Systems, 2001
M. H. Hayes. (1999). Schaum’s Outline of Theory and Problems of Digital Signal Processing. Digital Signal Processing, 447.
M. Zhao, J. S. Pan, S. T. Chen. (2015). Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2015 ISSN (Vol. 6).
L. Novamizanti, G. Budiman, and B. A. Wibowo, “Optimasi Sistem Penyembunyian Data pada Audio menggunakan Sub-band Stasioner dan Manipulasi Rata-rata Statistik,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron, 2018.
