Perancangan Audio Watermarking Berbasiskan DWT dengan Metode Hybrid SMM dan SS

  • Neni Ayuni Maharani Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
  • Gelar Budiman Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
  • Nur Ibrahim Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
Keywords: Audio Watermarking, DWT, SMM, SS

Abstract

Watermarking merupakan salah satu solusi untuk melindungi keaslian suatu karya dari berbagai tindakan distribusi ilegal dan pelanggaran hak cipta. Audio watermarking adalah metode penyisipan informasi yang diterapkan pada data audio untuk melindungi keaslian dan hak ciptanya. Pada makalah ini, perancangan audio watermarking dibuat berdasarkan Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan metode Hybrid Statistical Mean Manipulation (SMM) dan Spread Spectrum (SS). Pada host audio akan dilakukan proses dekomposisi dengan DWT yang menghasilkan subband frekuensi rendah dan tinggi. Selanjutnya host audio yang terpilih akan melalui proses penyisipan watermark. Metode SMM akan melakukan penyisipan dengan menghitung rata-rata host audio dalam satu frame pada frekuensi rendah sedangkan, metode SS melakukan penyisipan pada host audio dengan banyak Pseudo-Noise (PN) Sequence pada frekuensi tinggi. Optimasi pada audio watermarking dilakukan dengan melakukan evaluasi parameter uji sehingga mendapatkan nilai yang baik. Hasil dari perancangan ini mendapatkan kualitas audio terbaik pada audio bass.wav dengan rata-rata nilai ODG -0.19, SNR 38.88 dB, BER 0.21, dan MOS 4.13 yang berarti watermarking tahan dan kuat terhadap berbagai serangan pengolahan sinyal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adafruit Industries. (2013). 3-Axis Digital Compass HMC5883L.

Ambika, D., & Radha, V. (2014). SPEECH WATERMARKING USING DISCRETE WAVELET TRANSFORM, DISCRETE COSINE TRANSFORM AND SINGULAR VALUE DECOMPOSITION . International Journal of Computer Science & Engineering Technology (IJCSET), 5(11), 1089-1093.

Anggraeni, S. P. (2018). Sistem Kontrol Nirkabel Untuk E-Aquaponics: Monitoring Budidaya Ikan dan Tanaman Secara Terpadu dengan Routing Protocol Data Centric Based pada Wireless Sensor Network. Bandung: Politeknik Negeri Bandung.

Beljaars, A. C. (1987). The Measurement of Gustiness at Routine Wind Stations. Netherlands: Instrumens and Observing Method.

Campbell Scientific Inc. (2018). CR1000 Datalogger.

Chincholkar, P. Y., Ganorkar, D. S., & Kude, S. P. (2017). A Survey: Digital Audio Watermark Designed Methods . International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering , 6(6), 288-292.

Cohuet, J. B., Kleta, H., Rozema, J., Blouch, P., Peterman, E., & Poli, P. (2016). The Shipborne European Common Automatic Weather Station (EUCAWS). TECO.

Deo, M. C., Jha, A., Chaphekar, A., & Ravilant, K. (2001). Neural networks for wave forecasting. Ocean Engineering, 28(7), 889-898.

Deokar, P. S., & Dhaigude, B. (2015). Blind Audio Watermarking Based On Discrete Wavelet and Cosine Transform . International Conference on Industrial Instrumentation and Control (ICIC) .

Dutt, S. (2015). A Survey of Digital Audio Watermarking Techniques . International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), 6(3), 3067-3072.

Elshazly, A., Nasr, M. .., Fuad, M. M., & El-Samie, F. E. (2016). Synchronized Double Watermark Audio Watermarking Scheme Based on a Transform Domain for Stereo Signals . Fourth InternationalJapan-EgyptConference on Electronics, Communications and Computers (JEC-ECC), 52-57.

Freitag, H., O'Haleck, M., Thomas, G. C., & McPhaden, M. J. (2001). Calibration Procedures and Instrumental Accuracies For ATLAS Wind Measurements. NOAA Technical Memorandum OAR PMEL-119. Miami.

Jain, R., Trivedi, M. C., & Tiwari, S. (2018). Digital Audio Watermarking: A Survey. Springer Nature Singapore.

Jimenez-Meza, A., Aramburo-Lizarraga, J., & de la Fuente, E. (2019). Framework for Estimating Travel Time, Distance, Speed, and Street Segment Level of Service (LOS), based on GPS Data. Procedia Technology, 7(12), 61-70.

Karajeh, H., Khatib, T., Rajab, L., & Maqableh, M. (2019). A robust digital audio watermarking scheme based on DWT and Schur decomposition. Springer Science+Business Media.

Novamizanti, L., Budiman, G., & Wibowo, B. A. (2018). Optimasi Sistem Penyembunyian Data pada Audio menggunakan Sub-band Stasioner dan Manipulasi Rata-rata Statistik . ELKOMIKA, 6(2), 165 - 179.

Patil, M., & Chitode, J. S. (2013). Improved Technique for Audio Watermarking Based on Discrete Wavelet Transform . International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT) , 2(5), 511-516.

Shawn, R. S., Mark., A. B., & Sharp., R. J. (1999). Establishing More Truth in True Winds. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 16(7), 939-952.

Suwanda, F. H. (2017). Inovasi E-pertanian: Integrasi Akuakultur Dan Hidroponik Untuk Menunjang Program Ketahanan Pangan Nasional. Bandung: PKM Belmawa DIKTI.

Suwanda, F. H. (2018). Implementasikan Algoritma Canny Edge Detection untuk Identifikasi Panjang dan Berat Ikan Koi Saat Bergerak . SENTER, 35-44.

Suwanda, F. H. (2019). E-Aquaponics: Pengenalan Pola Ikan Menggunakan Metoda Rectangular Feature Haar Cascade dan Neural Network. Bandung: Politeknik Negeri Bandung.

Tafreshi, H. F., & Farani, A. A. (2014). Spread Spectrum Audio Watermarking: Enhancement of Detection and Watermarking Capacity. The 22nd Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE 2014), 1477-1482.

Ublox. (2011). NEO-6 datasheet.

World Meteorological Organization. (1992). International Meteorological Vocabulary. Geneva: Secretariat of the World Meteorological Organization.

World Meteorological Organization. (2008). Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation. Geneva: Chairperson, Publication Board World Meteorological Organization.

Xiang, Y., Natgunanathan, I., Peng, D., Hua, G., & Liu, B. (2017). Spread Spectrum Audio Watermarking Using Multiple Orthogonal PN Sequences and Variable Embedding Strengths and Polarities . Transactions on Audio, Speech, and Language Processing IEEE.

Xiang, Y., Natgunanathan, I., Rong, Y., & Guo, S. (2015). Spread Spectrum-Based High Embedding Capacity WatermarkingMethodforAudioSignals . ACMTRANSACTIONSONAUDIO,SPEECH,ANDLANGUAGEPROCESSING, 23(12), 2228-2237.

Zukhrufuljannah, Z. Z., Budiman, G., & Novamizanti, L. (2017). Perancangan Audio Watermarking Stereo Dengan Sinkronisasi Menggunakan Metode Hybrid Dwt Dan Smm Berbasis Fft. Prosiding Seminar Nasional XII “Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi 2017 Sekolah Tinggi Teknologi NasionalYogyakarta, 105-111.
Published
2020-03-20
How to Cite
[1]
N. A. Maharani, G. Budiman, and N. Ibrahim, “Perancangan Audio Watermarking Berbasiskan DWT dengan Metode Hybrid SMM dan SS”, SENTER, pp. 111-120, Mar. 2020.
Section
Articles
View Counter
Abstract viewed 0 times
pdf (Bahasa Indonesia) 0 times