Aplikasi K-Means Clustering Untuk Mengelompokan Data Kinerja Akademik Mahasiswa

Abstract

Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) biasanya dipergunakan sebagai indikator untuk melihat kinerja akademik mahasiswa. Evaluasi kinerja akademik adalah salah satu dasar untuk memantau perkembangan prestasi akademik mahasiswa di tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Dalam mengevaluasi data kinerja akademik mahasiswa, ada kalanya data mahasiswa tersebut dikelompokan terutama bila data tersebut berjumlah besar, sehingga pola hubungan data di didalam kelompok maupun antar kelompok dapat diungkap. Pengelompokkan tersebut dapat dilakukan dengan metode clustering, salah satunya dengan algoritma K-Means. Selanjutnya algoritma ini dapat diterapkan pada sekumpulan data nilai mahasiswa dari Fakultas FMIPA Unpad.