TY - JOUR AU - Hartono, R W. Tri AU - Sasono, G Adi AU - Angraeni, Sakinah P AU - Suwanda, Fajri H AU - P, Intan PY - 2019/01/27 Y2 - 2024/03/28 TI - Implementasi Algoritma Canny Edge Detection untuk Identifikasi Panjang dan Berat Ikan Koi Saat Bergerak JF - Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung JA - SENTER VL - 0 IS - 0 SE - Articles DO - UR - https://senter.ee.uinsgd.ac.id/repositori/index.php/prosiding/article/view/senter2018p5 SP - 35-44 AB - <p>Informasi berat dan panjang ikan koi diperlukan oleh petani ikan, karena berkaitan dengan jumlah pakan dan nilai ekonomis ikan. Model pengukuran fisik ikan yang digunakan saat ini masih menggunakan model konvensional, menggunakan bak fiber ukur. Cara ini membutuhkan waktu lama, ikan harus diam dan dilakukan satu persatu dengan keakuratan yang terbatas. Dalam makalah ini ditunjukan bahwa pengukuran secara elektronik dengan pengolahan citra digital menggunakan metode Canny Edge Detection dapat mengatasi berbagai keterbatasan tersebut. Hasil deteksi kemudia dikonversi kedalam nilai pixels oleh image processing. Nilai pixel merupakan data digital yang dapat diolah oleh software aplikasi menjadi ukuran panjang dan berat. Ukuran ini terintegrasi dengan berbagai informasi lainnya dalam node-node yang berbeda. Identifikasi dilakukan menggunakan cara konvensional dan elektronik. Hasil pengukuran panjang dan konversi berat ikan secara konvensional masing-masing memiliki margin error 4.77% dan 6.3%, sementara elektronik 0.18%, dan 1,36%. Dari segi waktu, cara elektronik rata-rata 107,23 kali lebih cepat dibandingkan konvensional.</p> ER -