Prediksi Potensi Banjir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Sistem Peringatan Dini

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia akibat curah hujan yang tinggi setiap tahunnya. Dampak yang ditimbulkan tidak hanya berupa kerugian material, tetapi juga dapat mengancam keselamatan jiwa masyarakat, terutama ketika banjir terjadi secara tiba-tiba tanpa adanya peringatan dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi potensi banjir menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai dasar dalam sistem peringatan dini. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemampuannya dalam menangani sistem yang kompleks dan ketidakpastian data melalui proses fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Dalam penelitian ini digunakan tiga variabel input, yaitu curah hujan, tinggi muka air sungai, dan ketinggian air di hulu. Berdasarkan studi kasus dengan nilai curah hujan 20 mm, tinggi muka air sungai 4 m, dan ketinggian air hulu 4 m, sistem menghasilkan status banjir “Aman mendekati Bahaya”. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu memberikan prediksi tingkat potensi banjir yang cukup akurat dan dapat menjadi acuan dalam memberikan peringatan dini kepada masyarakat serta instansi terkait guna mengurangi risiko dan dampak bencana banjir.