Sistem Rekomendasi Buku Wawasan Keislaman dengan Pendekatan Collaborative Filtering Pada Komunitas Hijrah

Abstract

Fenomena hijrah di kalangan generasi muda Muslim Indonesia menunjukkan peningkatan yang signifikan, di mana literasi keagamaan memiliki peran penting dalam membentuk pemahaman dan praktik keislaman. Namun, anggota komunitas hijrah mengalami kesulitan dalam memilih buku keislaman yang relevan akibat melimpahnya informasi yang tersedia. Permasalahan ini diperburuk oleh rendahnya tingkat literasi nasional, yang tercermin dari hasil PISA tahun 2022 dengan skor membaca 358,6, matematika 365,5, dan sains 383, yang berada di bawah rata-rata negara OECD. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem rekomendasi yang adaptif untuk membantu pembaca menemukan buku Islami yang sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem rekomendasi buku wawasan keislaman dengan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering. Metode yang digunakan meliputi penerapan model User-Based Collaborative Filtering dengan dua metrik kesamaan, yaitu Pearson Correlation dan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model User-Based dengan Pearson Correlation memberikan kinerja paling stabil dan optimal terhadap dataset komunitas hijrah, dengan prediksi nilai rata-rata 4,0 untuk lima buku teratas yang direkomendasikan. Sebaliknya, model Item-Based tidak menghasilkan prediksi yang valid karena tingkat sparsity yang tinggi pada dimensi item. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model User-Based Collaborative Filtering lebih sesuai untuk dataset komunitas berskala kecil dan dapat memberikan rekomendasi buku Islami yang lebih relevan bagi anggota komunitas hijrah.