Sistem Pemantauan Botol Infus Pasien Berbasis IoT

Authors

  • Firman Choiri Okta Universitas Islam 45 Bekasi
  • Muhammad Al Farizin Universitas Islam 45 Bekasi
  • Seta Samsiana Universitas Islam 45 Bekasi
  • Sugeng Sugeng Universitas Islam 45 Bekasi
  • Sri Marini Universitas Islam 45 Bekasi

Keywords:

Pemantauan, , Infus, Load cell, IoT

Abstract

Pada sektor kesehatan, pemberian cairan melalui infus intravena merupakan salah satu prosedur vital dalam proses pemulihan pasien. Meskipun demikian, kegiatan pemantauan serta penggantian botol infus sering kali menjadi tantangan bagi pihak rumah sakit karena keterbatasan jumlah tenaga medis dan waktu kerja. Sistem pemantauan infus yang masih dilakukan secara manual kerap mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan ketika cairan infus telah habis, yang pada akhirnya dapat meningkatkan risiko terbentuknya bekuan darah pada pasien. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan perangkat pemantauan serta sistem peringatan otomatis terhadap kondisi botol infus pasien berbasis Internet of Things (IoT) yang menampilkan data secara waktu nyata melalui laman web. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, perakitan perangkat, dan pengujian performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan berupa tiang infus dengan sensor beban terintegrasi dan aplikasi web mampu memberikan informasi mengenai volume cairan infus secara langsung dari ruang perawat. Perbandingan hasil pengukuran antara sensor dan timbangan digital menunjukkan persentase galat sebesar 0,11% pada sensor beban A dan 0,14% pada sensor beban B. Sementara itu, hasil pengujian terhadap variasi kecepatan aliran infus menunjukkan perbedaan yang sangat kecil, dengan kisaran nilai antara -0,04% hingga -0,19%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang terbukti memiliki tingkat akurasi dan efisiensi yang tinggi dalam memantau kondisi botol infus pasien.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Safitri, H. Da Fonseca, and E. Loniza, “Short text message based infusion fluid level monitoring system,” J. Robot. Control, vol. 2, no. 2, pp. 60–64, 2021, doi: 10.18196/jrc.2253.

G. M. Eastwood et al., “Intravenous fluid administration and monitoring for adult ward patients in a teaching hospital,” Nurs. Health Sci., vol. 14, no. 2, pp. 265–271, Jun. 2012, doi: 10.1111/j.1442-2018.2012.00689.x.

T. Afrianda and A. Asman, “Design And Implementation of Intravenous Infusion Monitoring System Based on Wireless Sensor Network with Smartphone Display,” J. Exp. Appl. Phys., vol. 2, no. 1, pp. 106–117, 2024. Available: https://doi.org/10.24036/jeap.v2i1.

R. Yulianto and Sumarno, “Design of Intravenous Fluid Monitoring in Inpatients Based on Internet of Things (IoT),” Procedia Eng. Life Sci., vol. 2, no. 2, 2022, doi: 10.21070/pels.v2i2.1221.

H. Meng, F. Chen, L.-H. He, and J.-H. Wan, “The effects of using a micro-infusion pump without accompanying fluid at a low flow rate on patients undergoing cardiac surgery,” Transpl. Immunol., vol. 73, p. 101611, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.trim.2022.101611.

K. E. Swedarma, I. K. Saputra, F. Tri Mulyani Hastuti, and D. Irfan Mudhoep, “Infusion Fluid Monitoring System Using Arduino Microcontroller and Internet of Think (IoT) to Increase Work Efficiency of Nurses in Hospital,” Nurs. Heal. Sci. J., vol. 3, no. 2, pp. 175–183, 2023, doi: 10.53713/nhsj.v3i2.204.

F. MSN, A. Muhajar, A. Chobir, and A. U. Rahayu, “Sistem Kendali dan Monitoring Infus Berbasis Internet of Things,” J. Appl. Electr. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 10–16, 2022, doi: 10.30871/jaee.v6i1.4017.

G. Priyandoko, “Rancang Bangun Sistem Portable Monitoring Infus Berbasis Internet of Things,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 56–61, 2021, doi: 10.37905/jjeee.v3i2.10508.

K. N. T. Yayer, W. A. Weliamto, R. Sitepu, and H. Pranjoto, “Monitoring Dan Penghentian Cairan Infus Menggunakan Timbangan Infus Digital Dengan Memanfaatkan Web Server,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 55–64, 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3601.

Downloads

Published

04-12-2025

How to Cite

[1]
F. C. Okta, M. A. Farizin, S. Samsiana, S. Sugeng, and S. Marini, “Sistem Pemantauan Botol Infus Pasien Berbasis IoT”, SENTER, vol. 10, pp. 298–314, Dec. 2025.