Sistem Notifikasi Kecelakaan Kendaraan Roda Dua
Keywords:
sepedamotor, kecelakaan, sistem notfikasi, sensor kemiringan, GPS, SMSAbstract
Sepeda motor merupakah jenis kendaraan yang sering terlibat dalam kecelakaan. Sistem notifikasi kecelakaan berupa pesan dan lokasi kejadian kecelakaan dapat membantu pengguna untuk segera mendapatkan penanganan hukum dan medis ketika mengalami kecelakaan. Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pengguna yang memiliki keluarga atau kerabat yang juga merupakan pengemudi. Dengan demikian, ketika keluarga atau kerabat mengalami kecelakaan, mereka segera mendapatkan kabar tersebut. Sistem ini menggunakan sensor kemiringan GY-521 MPU-6050 dan sensor benturan YL-99 sebagai komponen yang bertanggung jawab untuk membaca data kondisi motor. Selain itu, modul GPS Neo-6M V2 digunakan untuk melacak lokasi, dan modul GSM SIM800L V2 digunakan untuk mengirimkan notifikasi berupa pesan dan lokasi melalui Short Message Service (SMS). Arduino Nano berfungsi sebagai pusat pengolahan data. Arduino Nano mengumpulkan data dari sensor kemiringan, sensor benturan, dan modul GPS. Berdasarkan data yang diterima, Arduino akan memutuskan apakah perlu mengirim sinyal ke modul GSM untuk mengirimkan SMS. Sistem ini juga menggunakan LM2596 untuk menurunkan tegangan power supply yang bersumber dari aki motor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kecelakaan dan mengirimkan notifikasi melalui SMS dalam waktu kurang dari 10 detik, dengan lokasi yang dilacak dan dikirimkan memiliki error maksimal 10 meter. Selain itu, sistem juga sudah dapat bekerja otomatis menyala dan mati sesuai dengan kondisi motor.
Downloads
References
A. Hafidz, "5 Hal Ini Bikin Orang Indonesia Malas Jalan Kaki," Liputan 6, Oct. 25, 2022. [Online]. Available: https://www.liputan6.com/citizen6/read/5106726/5-hal-inibikin-orang-indonesia-malas-jalan-kaki?page=4. Accessed: Sep. 25, 2023.
Badan Pusat Statistik, "Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2019-2021," Badan Pusat Statistik. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/indicator/17/57/1/jumlah-kendaraan-bermotor.html. Accessed:
Sep. 25, 2023
Kementerian Komunikasi dan Informatika, "Rata-rata Tiga Orang Meninggal Setiap Jam Akibat Kecelakaan Jalan," Kementerian Komunikasi dan Informatika. [Online]. Available: https://www.kominfo.go.id/index.php/content/detail/10368/rata-rata-tigaorang meninggal-setiap-jam-akibat-kecelakaan-jalan/0/artikel_gpr. Accessed: Sep. 25, 2023.
V. A. Dihni, "Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Indonesia Meningkat di 2021, Tertinggi dari Kecelakaan Motor," Databoks, Mar. 24, 2022. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/24/angka-kecelakaan-lalu-lintasdi-indonesia-meningkat-di-2021-tertinggi-dari-kecelakaan-motor. Accessed: Sep. 25, 2023.
Hantonius, "Telat Dibawa ke RS, Picu Kegagalan Penanganan Korban Kecelakaan," Jawa Pos, Jan. 16, 2022. [Online]. Available: https://www.jawapos.com/kesehatan/01364733/telat-dibawa-ke-rs-picu-kegagalanpenanganan-korban-kecelakaan. Accessed: Sep. 25, 2023.
A. S. Hafidz, "Sistem Notifikasi Kecelakaan pada Sepeda Motor Berbasis Arduino," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, no. 3, pp. 112-125, 2016. Accessed: Oct. 12, 2023
T. N. Alifah et al., "Rancang Bangun Alat Deteksi Kecelakaan Sepeda Motor Berbasis Exponential Smoothing," Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 2721-4842, 2020. Accessed: Oct. 12, 2023.
L. K. Wardhani et al., "Prototipe Sistem Notifikasi Kecelakaan dan Wiper Otomatis pada Helm dengan Mikrokontroler Arduino," Jurnal Sistem Kontrol dan Elektronika, vol. 12, no. 2, pp. 2085-4315, 2020. Accessed: Oct. 12, 2023
F. D. Junior, "Perancangan Sistem Tracking untuk Pendeteksi Kecelakaan Sepeda Motor Berdasarkan Kemiringan dan Getaran," Jurnal Informatika dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 1, 2021. Accessed: Oct. 12, 2023.
T. F. Yustina, "Rancang Bangun Alat Pemberitahuan Kecelakaan pada Sepeda Motor Berbasis Internet of Things (IoT)," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 10, no. 4, 2022. Accessed: Oct. 12, 2023.
