Aplikasi Telepon Cerdas untuk Pendeteksi Golongan Darah Menggunakan Metode Pengklasifikasi Citra

Authors

  • Denny Darlis D3 Teknologi Telekomunikasi, Universitas Telkom
  • Aris Hartaman D3 Teknologi Telekomunikasi, Universitas Telkom
  • Septiana Dwika Pangestu D3 Teknologi Telekomunikasi, Universitas Telkom

Keywords:

Aplikasi Android, Golongan Darah, Pengklasifikasi Citra

Abstract

Darah merupakan komponen penting yang terdapat dalam tubuh, karena darah memiliki banyak manfaat untuk menunjang kehidupan bagi manusia. Dikarenakan sangat penting, darah memiliki beberapa fungsi yaitu sebagai zat pengangkut, menjaga sistem kekebalan tubuh, dan menjaga keseimbangan tubuh. Darah di setiap individu tidak sama, perbedaan golongan darah di kelompokan dalam beberapa tipe yaitu A, B, O dan AB. Di setiap tipe darah memiliki karakteristik yang berbeda. Golongan darah yang di miliki seseorang tidak hanya sekedar menjadi identitas diri, beberapa orang tidak peduli dengan golongan darahnya, bahkan ada yang tidak mengetahui apa golongan darahnya sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut, padapenelitian ini di rancang sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi golongan darah hanya dengan sebuah handphone. pengolahan citra yang dilakukan menggunakan image classifier agar mempermudah untuk di deteksi darah yang telah menggumpal Ketika diberi serum di setiap masing-masing tipe darah. Pada pengujian aplikasi ini menghasilkan keakuratan yang berbeda di setiap tipe darah, pada saat pengujian di dapatkan nilai ke akuratan yang terbaik pada tipe darah A dan yang terburuk pada tipe darah B.

 

Blood is an important component found in the body, because blood has many benefits to support life for humans. If you don't have blood, your body will experience various types of health problems and most likely can cause death. Because it is very important, blood has several functions, namely as a transport substance, maintaining the immune system, and maintaining body balance. Blood in each individual is not the same, different blood groups are grouped into several types, namely A, B, O and AB. Each blood type has different characteristics. The blood type that a person has is not just a personal identity, some people don't care about their blood type, some don't even know what their own blood type is. Based on these problems, in this final project an application is designed that can detect blood type with just a cellphone. Image processing is done using the image classifier to make it easier to detect blood that has clotted when given serum in each blood type. In testing this application produces different accuracy for each blood type, when testing the best accuracy for blood type A and the worst for blood type B.

Downloads

Download data is not yet available.

References

K. Fitryadi, "Pengenal Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron," vol. 7, no. 1, 2017.

K. Fukushima, "Neocognitron: A Self-Organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position," Biological Cybernetics, 1980.

Z. A. Fikriya, M. I. Irawan and Soetrisno, "Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital," J. SAINS DAN SENI ITS, vol. 6, no. 1, 2017.

A. Oktari and N. Silvia, "Pemeriksaan Golongan Darah Sistem ABO Metode Slide dengan Reagen Serum Golongan Darah A, B, O," J. Teknol. Lab, vol. 5, no. 2, pp. 49-54, 2016.

Abeywardena and I. Sudeera, Educational App Development Toolkit for Teachers and Learners, Canada: COMMONWEALTH OF LEARNING, 2015.

H. Supriyono, A. N. Saputra, E. Sudarmilah and R. Darsono, "RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN HADIS," vol. 8, no. 22, 2014.

W. Suartika, Wijaya, A. Yudhi, Soelaiman and Rully, "Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) pada Caltech 101," J. Tekno. ITS, vol. 5, no. 1, 2015.

J. T. Springenberg, A. Dosovitskiy and T. B. a. M. Riedmiller, Striving For Simplicity: The All Convolutional Net, 2015.

Soetrisno, Z. A. Fikriya and M. I. Irawan, "Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital," SAINS DAN SENI ITS, vol. 6, 2017.

Billy, I. Kuswardayan and W. N. Khotimah, "Implementasi Artificial Intelligence pada Game Defender of Metal City dengan Menggunakan Finite State Machine," TEKNIK POMITS, vol. 6, 2017.

Andryanto, "Pengenalan Penyakit Darah Pada Citra Darah Menggunakan Logika Fuzzy," J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 5, no. 2, 2011.

Published

08-01-2021

How to Cite

[1]
D. . Darlis, A. . Hartaman, and S. D. . Pangestu, “Aplikasi Telepon Cerdas untuk Pendeteksi Golongan Darah Menggunakan Metode Pengklasifikasi Citra”, SENTER, pp. 11–19, Jan. 2021.

Viewed

Abstract 200 times
pdf (Bahasa Indonesia) 314 times