Optimal Placement dan Sizing Kapasitor pada Sistem Radial Distribusi Listrik Untuk Mengurangi Rugi - Rugi Daya Menggunakan Metode Modified Particle Swarm Optimization (MPSO)

Authors

  • Erita Astrid Universitas Negeri Padang
  • Citra Dewi Universitas Negeri Padang
  • Ricky Maulana Universitas Negeri Padang

Keywords:

Particle Swarm Optimization (PSO), optimal placement dan sizing kapasitor, daya aktif, daya reaktif, rugi - rugi daya

Abstract

Penggunaan kapasitor pada sistem kelistrikan sudah dikenal luas fungsinya untuk meningkatkan faktor daya dan profil tegangan serta mengurangi rugi - rugi daya. Hal tersebut dikarenakan kompensasi daya reaktif yang diinjeksikan oleh kapasitor pada sistem . Beberapa metode baik yang bersifat konvensional maupun berbasis heuristik telah dikembangkan salah satunya adalah metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Modified Particle Swarm Optimization (MPSO). Dikarenakan rugi – rugi daya pada sistem distribusi memainkan peran yang paling penting dalam operasi ekonomis sistem tenaga, maka rugi – rugi daya tersebut akan dijadikan sebagai fitness function untuk setiap partikel pada algoritma yang digunakan. Metode ini diujicobakan pada sistem radial distribusi IEEE 34 bus untuk melihat performa, efektifitas dan effisiensi dari metode tersebut dalam mencari solusi. Adapun hasil pengujian yang didapatkan adalah besar kapasitor yang diinstal dan posisi pemasangan kapasitor yang optimal pada jaringan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Saadat. Hadi, “Power System Analysis (Second Edition),” McGraw-Hill Education (Asia). Singapore, 2004.

Ng HN, MMA.Salama, AY Chikhani, "Classification of capacitor allocation techniques," IEEE Trans Power Delivery, vol.15, no.2, pp. 387-92, 2000.

NM. Neagle, DR. Samson, "Loss reduction from capacitors installed on primary feeders," AIEE Trans, vol.75, pp. 950-9, 1956.

H. Duran, "Optimal number, location and size of shunt capacitors in radial distribution feeders: a dynamic approach," IEEE Trans Power Apparat Syst., vol.87, no.9, pp.1769-74, 1968.

H.N. Ng, M.M.A. Salama, “Fuzzy Optimal Capacitor Sizing and Placement,” Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 680-683, 1995.

H.C.Chin, “Optimal Shunt Capacitor Allocation by Fuzzy Dynamic Programming,” Electric Power Systems Research, pp.133-139, Nov. 1995.

Sundharajan and A. Pahwa, “Optimal selection of capacitors for radial distribution systems using genetic algorithm,” IEEE Trans. Power Systems, vol. 9 no.3, pp.1499-1507, Aug. 1994.

D. Sudha Rani, N. Subrahmanyam, M. Sydulu. "Self Adaptive Harmony Search Algorithm for Optimal Capacitor Placement on Radial Distribution Systems,’International Conference on Energy Efficient Technologies for Sustainability,Nagercoil, 10-12 April 2013, Pages 1330-1335

H. Khan and M.A. Choudhry, “ Implementation of distributed generation algorithm for performance enhancement of distribution feeder under extreme load growth,” International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2010, 32 (9): 985-997.

D.Das, “Optimal capacitor placement in radial distribution systems using a fuzzy-GA method,” Electrical Power and Energy System, vol.30, pp 361-367,2008.

Abdelsalam A. Eajal, and M. E. El-Hawary, “Optimal capacitor placement and sizing in unbalanced distribution system with harmonics consideration using particle swarm optimization,” IEEE Trans.Power Delivery, vol 25, no.3, pp 1734-1741, July 2010.

Al-Awami A.T, Zerguine A “A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Adaptive Equalization”, Elsevier, 2011.

Published

2019-01-27

How to Cite

[1]
E. Astrid, C. Dewi, and R. Maulana, “Optimal Placement dan Sizing Kapasitor pada Sistem Radial Distribusi Listrik Untuk Mengurangi Rugi - Rugi Daya Menggunakan Metode Modified Particle Swarm Optimization (MPSO)”, SENTER, pp. 110-119, Jan. 2019.