Deteksi Dini Aritmia Jantung Melalui Denyut Nadi Menggunakan Algoritma Grammatical Evolution
Keywords:
Aritmia Jantung, Denyut nadi, pulse sensor, Grammatical EvolutionAbstract
Aritmia jantung merupakan salah satu kelainan jantung yang menyebabkan detak jantung menjadi terlalu cepat (Takikardia) atau terlalu lambat (Bradikardia). Gejala aritmia jantung tidak selalu mudah dikenali. Dibutuhkan suatu metode atau algoritma yang dapat digunakan untuk deteksi dini aritmia jantung. Pada penelitian ini digunakan algoritma grammatical evolution dalam mendeteksi pola detak jantung berdasarkan data history. Sistem deteksi Aritmia jantung pada penelitian ini terdiri dari alat deteksi detak jantung melalui denyut nadi berupa pulse sensor, Board Arduino sebagai pengolah data input pulse sensor serta algoritma grammatical evolution dalam proses menghasilkan fungsi pola detak jantung. Dari hasil ujicoba dihasilkan 3 buah fungsi yang mempunyai nilai fitness yang berbeda-beda serta prosentase eror yang berbeda-beda Untuk GE 1 prosentase eror sebesar 4,01 % dan fitness value sebesar 57,0983. Untuk GE 2 dengan prosentase eror sebesar 6,82% dan fitness value sebesar 54,95, sedangkan untuk GE 3 dengan prosentase eror sebesar 3,62% dan fitness value sebesar 58,2.
Downloads
References
E. R. Adams and A. Choi, “Using neural networks to predict cardiac arrhythmias,” in 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, pp. 402–407.
K. Waseem, A. Javed, R. Ramzan, and M. Farooq, “Using evolutionary algorithms for ECG Arrhythmia detection and classification,” in 2011 Seventh International Conference on Natural Computation, 2011, vol. 4, pp. 2386–2390.
M. O’Neill and C. Ryan, “Grammatical evolution,” IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 5, no. 4, pp. 349–358, Aug. 2001.
A. E. Hakim, D. N. Ramdan, I. Hidayatulloh, A. S. Prihatmanto, and E. Rijanto, “Grammatical Evolution Algorithm for Position Prediction of the Ball in Robot-Soccer Goal Keeper Optimization,” in Intelligent Robotics Systems: Inspiring the NEXT, 2013, pp. 147–160.
“Grammatical evolution - IEEE Journals & Magazine.” [Online]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/942529/. [Accessed: 10-Nov-2017].