Penerapan Algoritma TF-IDF Vector Space Model (VSM) Pada Information Retrieval Terjemahan Al Quran Surat 1 Samai Dengan Surat 16 Berdasarkan Kesamaan Makna

  • Irfan Humaini Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Depok
  • Lily Wulandari Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Depok
  • Diana Ikasari Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Depok
  • Tristyanti Yusnitasari Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Depok
Keywords: Al Quran, Hadist, Korpus, Information Retrieval, TF-IDF, VSM, Cosine Similarity, Machine Learning, Tesaurus

Abstract

Information Retrieval (IR) merupakan pencarian informasi yang biasanya dalam suatu teks dokumen. Pada penelitian ini membahas IR terhadap Al Quran terjemahan Bahasa Indonesia Korpus sinonim (tesaurus) dibentuk untuk mendukung information retrieval agar hasil pencarian menjadi lebih luas. Metode yang digunakan adalah TF-IDF Vector Space Model (VSM) dengan pengembangan pada pembobotan keyword dan proses kueri, yaitu hasil kueri yang menjadi peringkat satu pada hasil pencarian information retrieval dijadikan kueri untuk proses pencarian selanjutnya. Cosine similarity digunakan untuk perhitungan kemiripan dokumen. Pembentukan basis data korpus sinonim (tesaurus) dilakukan dengan cara mengembangkan suatu sistem agar dapat dilakukan secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan menguji pencarian ayat Al Quran dalamaplikasi information retrieval dan membandingakan hasil pencarian aplikasi dengan pendapat pakar Al Quran dan Hadist. Persentase keberhasilan pengujian dengan menggunakan 1 kata mencapai 100%. Keberhasilan pencarian pengujian menggunakan lebih dari 1 kata atau sebuah kalimat, pada 10 peringkat teratas dari dokumen yang ditemukan, keberhasilan mencapai 95,6%. Penelitian initelah membuktikan bahwa information retrieval dengan menggunakan korpus sinonim(tesaurus), dan penambahan bobot kata dari keyword pertama yang dicari menambah tingkat relevan, karena secara signifikan memperluas hasil pencarian dan mengeliminir dokumen yang tidak relevan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adriani, M., Asian, J., Nazief, B. Tahaghoghi, S.M.M., Williams, H.E. 2007. Stemming Indonesian: A Confix-Stripping Approach. Transaction on Asian Langeage Information Processing.

Agusta, Ledy. Comparison of Algortima Stemming Porter With Nazief & Adriani Algorithm For Stemming Indonesian Text Document. Satya Wacana Christian University. 2009.

Baeza R.Y., Neto R., Modern Information Retrieval, Addison Wesley-Pearson international edition, Boston. US. USA, 1999.

Broto Poernomo T.P, Ir. Gunawan, Information Retrieval System Search Similarities AlQur'an Translation Version in Indonesian with Query Expansion from Tafsirnya IDeaTech, ISSN: 2089-1121, 2015.

Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan,. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, Cambridge, England, 2009.

Nesdi E. Rozanda, Arif Marsal, Kiki Iswanti, Design of Hadist Information Systems Using Technique of Retrieval of Vector Space Model Information, ejournal.uin-suska.ac.id, 20014.

Surya Agustian, Imelda Sukma Wulandari, Qur'an Retrieval System Web-based Indonesian Translation with Reorganization of Corps, KNSI 2013, ISBN 978-602-17488-0, 2013.

Tala, Fadillah Z. 2003. A Study of Stemming Efects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia.
Published
2020-03-20
How to Cite
[1]
I. Humaini, L. Wulandari, D. Ikasari, and T. Yusnitasari, “Penerapan Algoritma TF-IDF Vector Space Model (VSM) Pada Information Retrieval Terjemahan Al Quran Surat 1 Samai Dengan Surat 16 Berdasarkan Kesamaan Makna”, SENTER, pp. 525-534, Mar. 2020.
Section
Articles
View Counter
Abstract viewed 1 times
pdf (Bahasa Indonesia) 0 times