Implementasi Gabor Wavelet dan Support Vector Machine Pada Sistem Pengenalan Wajah 3D

  • Wan Nadilla Nafisa Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro, Telkom University
  • Ledya Novamizanti Novamizanti Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro, Telkom University
  • Eko Susatio Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro, Telkom University
Keywords: Pengenalan wajah, Gabor Wavelet, Suppport Vector Machine (SVM)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berkembang semakin pesat, salah satunya teknologi pengenalan wajah. Pengenalan wajah telah digunakan diberbagai bidang termasuk bidang identifikasi dan autentifikasi. Sistem identifikasi yang dikembangkan saat ini memanfaatkan wajah manusia, dimana setiap manusia mempunyai ciri wajah berbeda, yang dapat digunakan sebagai pengenal atau sebagai identitas seseorang. Pada tugas akhir ini sebagai pemecah masalah tersebut digunakanlah metode ekstraksi berdasarkan konsep Gabor Wavelet. Citra 3D didapatkan dengan menggunakan kamera Kinect, dimana jumlah pengambilan sebanyak 10 foto setiap individunya. Citra hasil akuisisi diproses dengan memberikan beberapa kali iterasi yang terpusat pada wajah individu. Pada penelitian ini, mengusulkan 3D face recognition menggunakan metode ekstraksi Gabor Wavelet dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM).

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Kim, J. Choi, J. T. Leksut, and G. Medioni, “Accurate 3D face modeling and recognition from RGB-D stream in the presence of large pose changes,” in 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, pp. 3011–3015.

M. S. Ramadhan, L. Novamizanti, and E. Susatio, “Sistem Pengenalan Individu Berbasis Citra Wajah 3D dengan Jaringan Syaraf Tiruan,” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 18, no. 01, pp. 1–14, Apr. 2019.

H. S. Rasyad, “Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Principal Component Analysis.” Universitas Telkom, 2019.

B. I. , Y. B. Muhammad Rizki Muliawan, “Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Absensi,” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 3, no. 1, Mar. 2015.

N. V. Lima, L. Novamizanti, E. Susatio. Sistem Pengenalan Wajah 3D Menggunakan ICP dan SVM. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Vol. 6, No. 6, April 2019

M. Murinto, “Pengenalan Wajah Manusia Dengan Metode Principle Component Analysis (PCA),” TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 5, no. 3, p. 177, Dec. 2007.

D. E. Kurniawan, “Identifikasi Citra Wajah Menggunakan Gabor-based Kernel Principal Component Analysis.”

Nihon Gakujutsu Kaigi, Jōhō Shori Gakkai (Japan), and Denshi Jōhō Tsūshin Gakkai (Japan), ICPR 2012 : the 21st International Conference on Pattern Recognition, November 11-15, 2012, Tsukuba International Congress Center, Tsukuba Science City, Japan. [IEEE], 2012.

F. Damayanti, A. Zainal Arifin, and R. Soelaiman, “Pengenalan Citra Wajah Menggunakan Metode Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis Dan Support Vector Machine,” 2010.

A. S. Nugroho, A. B. Witarto, and D. Handoko, “Support Vector Machine-Teori dan Aplikasinya dalam Bioinformatika 1,” 2003.

D. E. Kurniawan, “Identifikasi Citra Wajah Menggunakan Gabor-based Kernel Principal Component Analysis.”

Nihon Gakujutsu Kaigi, Jōhō Shori Gakkai (Japan), and Denshi Jōhō Tsūshin Gakkai (Japan), ICPR 2012 : the 21st International Conference on Pattern Recognition, November 11-15, 2012, Tsukuba International Congress Center, Tsukuba Science City, Japan. [IEEE], 2012.
Published
2020-03-20
How to Cite
[1]
W. N. Nafisa, L. N. Novamizanti, and E. Susatio, “Implementasi Gabor Wavelet dan Support Vector Machine Pada Sistem Pengenalan Wajah 3D”, SENTER, pp. 196-202, Mar. 2020.
Section
Articles
View Counter
Abstract viewed 19 times
pdf (Bahasa Indonesia) 1 times